博客户端下载〖zai〗:箱网预警系统 海洋大学夺冠〖guan〗

admin 4周前 (01-01) 财经 30 1
国立台湾海洋大学之团队以「基于深度学习之箱网预警系统」获得资讯应用组第一名。图/大会提供

海外渔业面临人力缺乏,作业环境安全性也是一大隐忧,在谢易铮老师指导下,国立台湾海洋大学电机工程学系团队参加第26届大专校院资讯应用服务创新竞赛,以基于深度学习之箱网预警系统,协助解决离岸养殖渔业箱网巡检工作的不便,获得资讯应用组第一名。

团队领队邹承儫表示,在离岸养殖中,每一口箱网产值常高达一两千万,不过箱网网袋上容易附着许多海草等其它海洋物质,影响到水质稳定与鱼只品质。因此常需由潜水员下水进行观测,确保网袋品质,不仅危险且耗费人力,而且通常只能亡羊补牢,通常损失已无法挽回,因此以洗网预警演算法结合影像辨识技术,协助养殖业者进行箱网的清洗侦测与破网预测。提前预警,减少成本的支出,提高工作效率。

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今年第二次参加大专资服竞赛,邹承儫从第一次参加经验中认知到,除了技术与内容的精进,若缺乏行销包装或陈述,专业程度再好也是枉然。因此今年团队改进以往不足之处,强化口述行销技巧,因此能将复杂的系统,在短时间让评委确实了解这系统的完整性及实用性,终于得到认可,获得第一名,感到特别开心。

邹承儫说,竞赛由业者出题,所提出的题目都是产业及市场上确实需要的痛点,参加的同学在出社会前,就能借此知道所学未来的真正应用。团队实验室像一个小企业,同学们在其中实习,尽管遇到疫情,仍透过远距协作方式,从发想到执行,将一个概念落实成实际的解决方案,这些都是很特别的体验。

展望未来,团队规划将持续增加水质侦测及自动化投饵等功能,以箱网整体解决方案,协助渔民全面自动化,提升工作效率。邹承儫说,影像辨识应用范围广泛,海上箱网作业只是应用之一,未来将持续深化智慧影像辨识技术,发掘更多产业应用,协助解决产业痛点。

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